Twitter Karakter Sınırı

En popüler sosyal paylaşım sitelerinden biri olan Twitter’da kullanıcılar paylaşımlarında eskiden en fazla 140 karakter kullanabiliyordu. Bununla birlikte birkaç sene önce Twitter karakter sınırı iki katına çıkarılmıştır. Böylece kullanıcıların paylaşımlarında 280 karaktere kadar kullanabilmesi mümkün hale gelmiştir.

Yapılan değişikliklere rağmen kullanıcıların sadece %1’i bu sınıra gelmiştir ve eskisi gibi kısa tweetleri tercih etmeye devam etmiştir. Dünya genelinde 140 karakteri aşan tweetler ise toplam tweetlerin ancak %12’sini oluşturmaktadır.

Karakter sayısının artması ile kullanıcıların eskisinden daha uzun tweetler atması beklenmesine rağmen, aksine tweetler daha da kısa hale gelmiştir. 140 karakter sınırı mevcutken en çok 34 karakterlik tweetlerin kullanıldığı sosyal medyada, iki katına çıkan karakter sınırında ise kullanılan tweetlerin karakter sayısı 33’e inmiştir.

Twitter Karakter Sınırının Twitter Dizisine Etkisi

Facebook, instagram gibi diğer sosyal medya platformlarında karakter sınırlaması olmadığı için kullanıcılar rahatlıkla kendilerini ifade edebilme imkanına sahiptir. Twitter’da ise durum çok daha farklıdır. Kısıtlı karakterler ile Twitter kullanıcıları paylaşım yaparken farklı yöntemler geliştirmek zorunda kalmıştır.

Bu kısıtlama ister istemez Twitter’ın bir Facebook ya da Instagram kadar popüler hale gelememiş ve onlar kadar fazla kullanıcıya ev sahipliği yapamamıştır. Buna rağmen platformun sadık kullanıcıları Twitter’dan vazgeçmemiş ve kendilerine göre yöntemler geliştirerek Twitter karakter sınırı ile ortaya çıkan sorunları kendi yöntemleriyle çözmeye çalışmışlardır.

Özellikle Tweet Dizisi olarak adlandırılan paylaşımları sıklıkla kullanmaya başlamışlardır. Bu yöntemde anlatılmak istenen olay ya da durum bir tweet içerisine sığmadığında birden fazla tweet ile bu metin anlatılmaya çalışılmaktadır. Bu Tweet Dizisi içerisindeki tweetler ard arda paylaşılmaktadır. Böylece sıralı halde olan paylaşımlar kullanıcılar tarafından tek bir paylaşım olarak algılanmaya başlanmıştır. Platformda yaygın olarak kullanılan bu yöntem kullanıcıların istedikleri gibi kendilerini ifade etmesine olanak sağlamıştır.

Twitter Karakter Sınırının Kullanıcılara Olumsuz Etkileri

Twitter karakter sınırı kullanıcıların bazı alışkanlıkları edinmelerine neden olmuştur. Örneğin dilbilgisi kuralları göz ardı edilerek kısaltmalar kullanılmaktadır.

  • Selam yerine Slm,
  • Tamam yerine Ok gibi kullanımlar platformun saygınlığına gölge düşürmektedir ve bu tür noktalara özen gösteren kişilerin Twitter’dan uzak kalmalarına neden olmaktadır.

Ayrıca 140’dan 280 karaktere çıkarılmasının ardından kullanıcıların nezaketinde bile büyük artış yaşanmıştır. Kullanıcılar lütfen, teşekkürler gibi nezaket bildiren kelimeleri daha çok kullanır hale gelmiştir. Bu nedenle karakter kısıtlamalarının kullanıcıların adabında bile değişiklik yarattığı tartışılmaz bir gerçeklik olarak karşımıza çıkmaktadır.

Twitter Karakter Sınırı İle Benzer Yazılar

enerji-sektorunde-yapay-zeka-entegrasyonu

Enerji sektörü, artan enerji talebi, yenilenebilir kaynakların entegrasyonu ve iklim değişikliği gibi küresel zorluklarla uzun zamandır karşı karşıya kalmaktadır. Bu dinamikler, daha verimli, esnek ve güvenilir enerji sistemlerine duyulan ihtiyacı artırmaktadır.  Sektör, ABD ekonomisinin yaklaşık 28 trilyon dolarlık (2023 son

webtures

Webtures

yapay-zeka-ile-sem-performansini-artirma

Yapay zeka (AI) teknolojileri, dijital pazarlama alanında büyük bir dönüşüm yaratmaktadır. Özellikle Arama Motoru Pazarlaması (SEM) stratejilerinde, yapay zeka kullanımı, kampanyaların etkinliğini artırmak ve ROI’yi (Yatırım Getirisi) maksimize etmek için yeni fırsatlar sunar. Bu makalemizde, yapay zekanın SEM üzerindeki etkisini,

gizemsayan

Gizem Sayan

ai-kullanarak-yerel-pazarlama-stratejileri

Yapay zeka (AI), yerel pazarlama çalışmalarını kişiselleştirme ve hedef kitleye özel içerikler sunma konusunda devrim yaratmaktadır. Örneğin, yapay zeka destekli analiz araçları sayesinde, işletmeler müşterilerin geçmiş davranışları ve tercihlerine dayanarak hangi ürünlerin daha fazla ilgi göreceğini tahmin edebilirler. Bu da,

berika-ertas

Atiye Berika Ertaş

loader